脸识别为交通带来的升级与提升
近年来,随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的急速发展,人脸识别技术在各国出现了爆发式增长,给人们的工作和生活带来了极大便利。人脸识别行业的飞速发展,其产业链也逐渐趋于完整。人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程,逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响,加之算法的不断精准演化,人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。目前,从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看,安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域,而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景,为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。
其中人脸识别商业化应用也愈加广泛,同时人脸识别行业吸引了众多企业纷纷布局,根据企查查数据显示,2021年中国人脸识别相关企业新增注册量为1111家。人脸识别市场逐渐扩大。
与此同时,人脸识别为交通带来的升级还表现在服务的提升之上。现阶段,人们对于交通出行的便捷性和高效化需求很高,比如,卡联的公交人脸扫码刷卡机,很多地方使用人脸识别公交刷卡机代替传统的公交刷卡机了,除此之外,人脸识别还解决了人们排队、买票、安检等操作,解决了传统操作拉低大家出行体验的问题。人脸识别技术的融入无疑起到了重要作用。通过对人工的替代,刷脸大大增强了服务水平。
随着人工智能技术的发展,人脸识别在人们生活中的应用也越来越广泛。而要实现人脸识别其实也并不困难。目前国内的人脸识别技术已得到了较好的发展,商用范围也在不断地拓宽。这背后除了市场的需求及推动,拥有底层技术能力的科技公司也是一大推动力
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